原标题：数字孪生赋能传统工厂数字化转型，加速制造迈入智能时代
传统工厂的数字化偏重垂直、孤立的烟囱式子系统建设，数据不互通，业务难融合，长期面临着服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等痛点。
在推动制造业迈向智能化的诸多技术之中，数字孪生备受关注，也被寄予厚望。通过虚实融合，不仅可以实现可视化展示，还可以实现精准预警以及运营优化，成为传统工厂数智化建设转型的热门技术。
基于数字孪生技术构建的智慧工厂，能够直观地将厂区建筑及各领域管理要素得到精准复现，并基于全域数据信息，建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，为业务决策提供全面、精准的科学依据，最终实现智慧工厂全要素数字化、生产管理实时化、设备运维智能化，助力工业企业实现数字化运营。
数据是数字孪生最核心的要素，如果无法做到多维全域数据融合应用，数字孪生就失去了动力源。通过数据驱动能力可以将工厂内不同部门、不同系统数据格式的海量数据进行汇总，实现多源异构数据融合。
融合推动数字孪生工厂落地
数字看点通过数据驱动能力将工厂的管理、生产、运维、决策有机地统一起来，形成互相关联、整体一致的数字孪生智慧工厂，有以下常见的业务应用场景。
综合态势感知
对厂区内外部环境、空间结构进行三维展示，将厂区建筑分布、功能分区、安防、设备、能效、环境、管网、人员、物料进出库等关键指标进行综合监测分析与展示，实现厂区人、事、物统一管理，辅助管理者全面掌控厂区运行态势。
厂内工序管理
以三维模型构建生产线仿真场景，对各个工段、重要设备、运转流程等进行复现，实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度等关键环节，辅助管理者直观掌握厂区车间运转状态，实现厂区工序流转的全方面监控管理，保障生产平稳运行。
设备运维管理
对设备进行三维建模，真实复现还原设备外观、结构和运转详情，支持设备运行、能耗、故障数据实时接入与展示，并能对突发情况进行及时报警，同时联动现场周边摄像头，了解并处理事件。
大屏数据面板
面板汇集海量情报数据，基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种分析手段进行数据分析研判；可与厂区管理细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，助力管理者挖掘数据价值，提高厂区管理指挥决策的能力和效率。
设备双向控制
通过数据算法和逻辑分析对机械臂实现双向控制，在车间的生产过程中完成实时高效率的机械臂操作，可代替人员进行搬运重大物件，进入高温、有毒、易爆炸和具有放射性等等环境中去工作，提高劳动生产力。
工业ar应用
通过ar界面拓展能力，实现数字孪生产品闭环管理。高效精准圈定与同步传输，辅助工程师对厂内情况定位并解决问题，完成装配指导、维修指导、设备巡检、协同评审等远程维护指导，高效提升效率、减少人力成本。
vr培训考核
平台内含培训中心和考试中心，全方位数字化还原工厂操作车间，包含设备操作、品质管控、维护保养、异常处理，为企业开展教育培训、员工自主学提供了便捷通道，切实提升了全员安全专业知识与技能水平。
生产安全监测
集成视频监控系统、电子巡查系统等厂区安全防范管理系统，实时监控厂区内人员行为，异常行为主动告警。若遇突发事件，支持安防报警事件显示、定位，实时调取事件周边监控视频，辅助管理者有效提升厂区内生产安全。
数字孪生技术为当前工业企业的创新发展提供了新的理念和工具，得到了部门的大力支持和工业界的广泛关注。数字看点将积极响应国家部署和企业需求，不断推出面向工业企业的数字孪生解决方案，丰富数据融合应用场景，助推工业企业从数字孪生应用中获得增长的机会。
